Résidence topologique de l'information dans les réseaux neuronaux artificiels
Calcul edge-centric et robustesse empirique des architectures Dodecaflake
- Auteur :
- Guillaume Desvaux · HOPE 'N MIND SASU
- Année :
- 2026
- Temps de lecture :
- 18 min
Résumé
Preuve expérimentale que l'information dans les réseaux neuronaux entraînés réside topologiquement dans les arêtes (poids), pas dans les nœuds (neurones). Introduction des architectures Hexaflake et Dodecaflake : 75 % des facettes de propagation peuvent être ablatées sans perte de performance, démontrant une protection topologique inédite.
Mots-clés
- Interprétabilité mécanique
- Mémoire & information
- Complexité mathématique
- Falsifiabilité
- Réseaux neuronaux & LLM
- Architectures edge-centric
- Robustesse & résilience topologique
- Systèmes complexes & métrologie
- Falsifiabilité & épistémologie