A’Tipik

让每个人凭其所写而非其打字方式被评判。

行为生物识别读取的不是你的文字，而是击键之间的间隔。A’Tipik 重写这一节奏，使非典型的打字方式不会被误判为机器人。

A’Tipik 是一款完全本地运行的 Windows 桌面工具，它以统计学上拟人的击键节奏重新键入你的文字。它从不改动你的用词，只改变打字的时间特征，从而使行为生物识别系统（反机器人评分、击键动力学）不会悄然将神经非典型人群（自闭症、多动症、书写障碍、高潜能、视觉差异）判定为机器。一个可选的、完全本地的引擎（Textualiser）提供多种改写模式：柔化在情绪中写下的信息语气、重新表述，甚至将其转化为诗歌。它默认关闭，任何数据都不会离开设备。

大多数“打字模拟器”在按键间插入固定延迟，仍然完全可被检测。A’Tipik 建模的是真实的人类节奏。

击键节奏取自 Weibull 分布，含连打与停顿，并感知物理键盘布局（自动识别 AZERTY / QWERTY）。

依据按键物理邻近模型注入真实错字，随后停顿、退格并更正，与人手无异。

在词语边界处的迟疑，正是大脑在两个念头之间换气之时。

可选 Textualiser（100% 本地的语言模型）：自由书写，必要时带着怒气，然后在发送前让它柔化语气或重新表述。写出来的释然留下，发出去的懊悔不留。

诗歌模式：把任意句子重组为诗行。当某个词的直白或粗粝会触发审核过滤器，而当事人只想要一场真实的对话时，它很有用：诗歌让本意通过，而不背离其意图。

零网络、零遥测、零采集：一切都在你的设备上完成。

核心的 KineticEngine 通过

一种能很好刻画人类等待时间的概率分布：既非完全规则，也非纯随机。

（借助其反函数）采样。形状参数 k 按情境（连打或停顿）调制；尺度参数则按二元组，依据语言频率、按键物理距离与“同指惩罚”计算。击键注入使用 Win32 SendInput API，并采用正确的 64 位对齐 INPUT 联合体。

可选的 Textualiser（柔化语气、重新表述、诗歌）基于连接 llama.cpp 的 Rust 桥接：系统提示仅评估一次并复用（KV 缓存），按消息回退，既快速又绝不离开设备。每个可选阶段都具备故障安全：若模型缺失或出错，文本原样通过，击键从不被阻断。时间模型可按随机种子复现，并明确引用学术文献（Bergadano 等 2002；Killourhy 与 Maxion 2009）。

越来越多的系统评判的不是你写了什么，而是你的手如何移动：节奏、停顿、更正。较慢、较不规则、被长时间思考打断的神经非典型节奏，于是被视为可疑，甚至被当作机器人。问题不在人，而在度量方式。

A’Tipik 以差异为常态，而非异常。这无关作弊，而是恢复公平：让人凭其产出的实质、而非打字的动作特征被评判。这正是贯穿 HOPE ’N MIND 全部研究的信念：关于神经多样性、认知尊严，以及按自己节奏思考的权利。

而且，仅仅自我防御还不够：非典型的人常以直率的坦白说话，而以平均礼貌为准的审核过滤器却把它读作攻击。诗歌模式把粗粝化为诗行，不背离本意，使真诚的对话不致仅因其形式而被切断。毕竟，节奏与头韵本是数学；留下的人性，是你注入的意图与你想说出的真实。